劉曉偉1,2，哈明虎1*，雷曉輝1,3，張 召3，王 超4
（1.河北工程大學(xué)水利水電學(xué)院，河北 邯鄲 056038；2.河北省智慧水利重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，河北 邯鄲 056038；3.中國(guó)水利水電科學(xué)研究院，北京 100038；4.河北工程大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院，河北 邯鄲 056038 ）
摘要：基于超參數(shù)自動(dòng)率定的GRA-NARX（grey relation analysis-nonlinear autoregressive model with exogenous inputs）模型是GRA-NARX模型的一種有效改進(jìn)。以南水北調(diào)東線一期工程洪澤泵站為例，使用基于超參數(shù)自動(dòng)率定的GRA-NARX模型，針對(duì)1h和2h時(shí)間間隔的輸入數(shù)據(jù)，分別預(yù)測(cè)3個(gè)短預(yù)見期（2h、4h、6h）和1個(gè)長(zhǎng)預(yù)見期（12h）的泵站站前水位，并與GRA-BP（grey relation analysis-back propagation）模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果表明：不同預(yù)見期（2h、4h、6h、12h）下，基于超參數(shù)自動(dòng)率定的GRA-NARX模型相關(guān)系數(shù)、均方根誤差、平均絕對(duì)誤差，均相差不大，預(yù)測(cè)精度高，且皆優(yōu)于GRA-BP模型；采用1h時(shí)間間隔的輸入數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果優(yōu)于2h時(shí)間間隔的輸入數(shù)據(jù)結(jié)果。研究成果可為不同預(yù)見期泵站站前水位預(yù)測(cè)提供理論參考。
關(guān)鍵詞：超參數(shù)自動(dòng)率定；GRA-NARX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；GRA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；水位預(yù)測(cè)；不同預(yù)見期